L’intelligenza artificiale sta rivoluzionando il lavoro di sviluppo software, aiutando i programmatori a risparmiare tempo e a migliorare la qualità del codice. Fino a poco tempo fa sarebbe stato impensabile avere a disposizione dei tool che potessero aiutare il programmatore ad affrontare insidie nel codice o generare algoritmi da inserire nel codice.
In particolare, per programmare in linguaggio Arduino e Python, questi strumenti AI offrono assistenza per la scrittura del codice, la risoluzione dei bug e la generazione di script. Vediamo i principali strumenti AI e le loro caratteristiche distintive.
1. GitHub Copilot
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Descrizione: GitHub Copilot, sviluppato da OpenAI e GitHub, è un’estensione di AI per suggerimenti in tempo reale che completa il codice mentre si scrive, aiutando a creare funzioni e algoritmi complessi.
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Utilizzo su Arduino: È particolarmente utile per chi lavora su microcontrollori, suggerendo codice C e C++ che consente di implementare funzioni standard per componenti come sensori e LED.
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Utilizzo su Python: Su Python, Copilot suggerisce librerie e moduli, facilitando la scrittura di script complessi.
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Vantaggi:
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Suggerisce codici in tempo reale.
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Ideale per progetti collaborativi.
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Limitazioni:
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Suggerimenti non sempre precisi per progetti specifici.
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Costo: Disponibile con piani a pagamento.
2. ChatGPT di OpenAI
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Descrizione: ChatGPT è un modello di linguaggio che può generare codice, spiegare sintassi, e aiutare nella risoluzione dei bug.
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Utilizzo su Arduino: ChatGPT può generare e spiegare codice Arduino in C/C++, aiutando a comprendere il funzionamento dei vari componenti.
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Utilizzo su Python: Estremamente versatile su Python, aiuta con la generazione di algoritmi e la risoluzione di errori.
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Vantaggi:
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Offre assistenza personalizzata.
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Ottimo per comprendere la logica del codice.
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Limitazioni:
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Non integrato in IDE.
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La versione gratuita può avere limiti temporali.
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Costo: Disponibile in versione gratuita e pro.
3. CodeT5
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Descrizione: CodeT5, sviluppato da Salesforce, è un modello open-source focalizzato sulla generazione e comprensione del codice, e può supportare più linguaggi.
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Utilizzo su Arduino: Anche se principalmente ottimizzato per Python, CodeT5 può supportare alcuni aspetti della programmazione Arduino in C.
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Utilizzo su Python: Molto efficace nel completamento e nella generazione del codice Python, soprattutto per script complessi.
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Vantaggi:
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Open-source e gratuito.
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Ottimo per completamento codice e documentazione.
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Limitazioni:
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Limitato nel supporto per C/C++.
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Costo: Gratuito.
4. Tabnine
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Descrizione: Tabnine è uno strumento di completamento del codice basato su AI che supporta la programmazione multi-linguaggio.
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Utilizzo su Arduino: Utile per la programmazione in C/C++ su Arduino, fornendo suggerimenti di sintassi e strutture comuni.
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Utilizzo su Python: Eccellente per Python, offre completamento contestuale e suggerimenti rapidi.
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Vantaggi:
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Funziona anche offline, preservando la privacy.
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Limitazioni:
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Potenza di suggerimento inferiore rispetto ad altri modelli.
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Costo: Disponibile in versione gratuita e a pagamento.
5. IntelliCode di Microsoft
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Descrizione: IntelliCode è un assistente basato su AI di Microsoft, che offre suggerimenti in tempo reale per Visual Studio e Visual Studio Code.
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Utilizzo su Arduino: Non specifico per Arduino, ma supporta il C/C++ in Visual Studio.
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Utilizzo su Python: Su Python fornisce suggerimenti mirati e ottimizzati per Visual Studio Code.
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Vantaggi:
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Perfettamente integrato in Visual Studio.
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Limitazioni:
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Meno adatto per Arduino.
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Costo: Incluso in Visual Studio Code.
6. Gemini
- Descrizione: Gemini è un modello AI di Google di nuova generazione, in grado di comprendere testo, codice e altri formati, offrendo suggerimenti contestuali e completi.
- Utilizzo su Arduino: Potrà aiutare nel codice C/C++ per Arduino, fornendo soluzioni avanzate e consigli per progetti con sensori o attuatori.
- Utilizzo su Python: Supporta Python con suggerimenti più complessi, consigliando librerie, ottimizzazioni e best practice.
- Vantaggi:
- Capacità multimodale e contestuale.
- Limitazioni:
- Modello ancora in evoluzione.
Costo: Disponibile in versione gratuita e pro.
ChatGPT :
Approfondiamo come funziona ChatGPT per la programmazione
Tra i vari AI, abbiamo deciso di fornire ulteriori informazioni, nell’introdurre ChatGPT , sviluppato da OpenAI; utilizzabile gratuitamente (GPT-3.5) con delle limitazioni o a pagamento con opzioni aggiuntive quali ChatGPT Plus e maggiore tolleranza nelle richieste elevate al costo di 20USD
Il seguente strumento AI,è un modello di linguaggio avanzato che utilizza l’intelligenza artificiale per comprendere e generare testo. È uno strumento versatile per i programmatori grazie alla sua capacità di assistere nella scrittura, debug e spiegazione del codice.
Vediamo i punti salienti in cui può aiutare nella programmazione per Arduino e Python
Chiedendo aiuto per Arduino, ChatGPT è in grado di generare codice in base alle richieste degli utenti.
Può creare script per accendere LED, leggere valori da sensori, o controllare motori, spiega come utilizzare componenti come sensori, display o moduli wireless con Arduino. Sara sufficiente descrivere il progetto, e ChatGPT fornirà il codice in C/C++.
Puo’ inoltre risolvere problemi anche medio complessi, ad esempio e’ possibile incollare un errore ricevuto nel compilatore e ChatGPT fornirà suggerimenti su come risolverlo .
Fornisce inoltre aiuto nella sintassi di programmazione, spiegando come funzionano loop, condizioni, o strutture dati attraverso esempi o immagini. In questo modalità, la curva di apprendimento per ragazzi che si affacciano al mondo della programmazione risulta meno difficile e molto piu’ performante, ottenendo risultati nel più breve tempo possibile.
Nel mondo di python, genera script per analisi dati, machine learning, automazione. Analizza stack trace o bug nel codice, fornendo spiegazioni chiare e soluzioni pratiche.Può anche consigliare librerie utili spiegandone l’uso se richiesto.
Come è possibile notare non ci sono controindicazioni se non quella di appoggiarsi completamente al tool senza pensare o capire come si comporta il codice. Questo rimane all’utilizzatore finale!
Esempi pratici
Vogliamo mostrare come ChatGPT può creare esempi pratici per scopi didattici o di prototipazione, mostrando soluzioni complete o suggerendo best practice.
Esempio 1: Programmare Arduino
Scenario:
Si ha la necessità di accendere un LED collegato ad Arduino e farlo lampeggiare con un intervallo di un secondo.
Richiesta a ChatGPT:
Procedere nel fare una richiesta :
“Puoi scrivere un programma Arduino per far lampeggiare un LED con un intervallo di un secondo?”
Risultato generato da ChatGPT:
Sarà poi necessario copiare il seguente codice nell’ide di Arduino e eseguire la compilazione (ricordarsi sempre di selezionare la COM corretta e il tipo di board).
In caso di errori è possibile consultare chatGPT per chiedere aiuto!
Esempio 2: Programmare con python
Scenario:
Si ha la necessità di calcolare i numeri primi entro un determinato intervallo
Richiesta a ChatGPT:
Procedere nel fare una richiesta :
“Puoi scrivere uno script python per calcolare i numeri primi e spiegarmelo?”
Spiegazione fornita da ChatGPT:
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Funzione
numeri_primi
: Accetta un parametrofine
che specifica fino a quale numero calcolare i numeri primi. -
Ottimizzazione: Il ciclo interno va solo fino alla radice quadrata del numero (per velocizzare il calcolo).
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Esempio: Per un limite di 50, stampa tutti i numeri primi fino a 5
Conclusioni
Per scegliere lo strumento AI più adatto, bisogna considerare il tipo di progetto e il linguaggio di programmazione:
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Per Arduino: GitHub Copilot e ChatGPT sono particolarmente adatti, grazie al loro supporto per la sintassi C/C++.
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Per Python: GitHub Copilot, ChatGPT e IntelliCode offrono funzionalità avanzate per la scrittura di codice Python.
Ogni strumento ha vantaggi distintivi e, in base alle necessità di programmazione, offre un valido supporto per migliorare e velocizzare il lavoro di sviluppo.